Comment restaurer une photographie ancienne gratuitement avec l'intelligence artificielle

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Comment restaurer une photographie ancienne gratuitement avec l'intelligence artificielle

Vous possédez des photographies anciennes qui ont perdu de leur éclat avec le temps ? Vous voulez les restaurer sans avoir à dépenser une fortune ? Grâce à l'intelligence artificielle, il est maintenant possible de donner une nouvelle jeunesse à vos précieuses souvenirs sans avoir à payer un professionnel. Dans cet article, nous allons vous montrer comment restaurer une photographie ancienne gratuitement en utilisant les dernières technologies de traitement d'image. Vous apprendrez les étapes à suivre pour améliorer la qualité de vos photographies anciennes et les rendre comme neuves. Alors, prêt à redécouvrir vos souvenirs d'enfance avec une nouvelle luminosité ?

Réveillez les souvenirs de vos ancêtres : comment restaurer vos photos anciennes gratuitement avec l'intelligence artificielle

Tous avons des photos anciennes de nos proches, que nous gardons comme un trésor, notamment si elles sont de personnes qui ne sont plus avec nous. Mais dans un pourcentage très élevé de cas, plus les photos sont anciennes, plus elles sont détériorées.

Nous aimerions tous avoir des photos de nos grands-mères ou arrière-grands-mères (ceux qui ont eu la chance de les connaître) en bon état, ce qui semble presque impossible.

Cependant, la technologie, souvent dénigrée par certains, peut servir à de nombreuses choses positives, notamment la possibilité de récupérer ces photos qui signifient tant pour notre mémoire, mais qui malheureusement montrent les effets du temps.

Restaurer vos photos familiales avec l

Restaurer vos photos familiales avec l'intelligence artificielle

Nous pouvons récupérer des visages qui sont moins visibles en raison de la perte de netteté du noir et blanc, celles qui sont abîmées parce que le papier a des plis, et même voir des détails que nous n'avions jamais perçus.

Pour cela, nous allons utiliser le modèle GFP-GAN, un site web qui nous permet d'éliminer autant que possible les effets du temps sur les photos anciennes.

Ce service nous aide à digitaliser ces photos très anciennes que nous avons tous à la maison, héritées de nos parents, non seulement pour les stocker sur notre ordinateur ou dans le cloud, mais également pour améliorer considérablement leur qualité.

Il ne s'agit pas seulement d'améliorer la qualité des parties dégradées ou de la couleur, mais également de récupérer la netteté, ce qui est très important pour restituer toute l'essence de la photographie.

Comment fonctionne GFP-GAN

GFP-GAN (Generative Facial Prior) a été créé par Xintao Wang, Yu Li, Honglun Zhang et Ting Shan, en intégrant cette nouvelle fonctionnalité comme une nouvelle architecture dans le modèle GAN.

Cela permet de récupérer les visages humains dans les photographies endommagées par le temps, et cela en quelques secondes.

Ce modèle produit des résultats surprenants, car dans un premier temps, une réseau neuronal convolucional (U-Net) retouche la photo endommagée pour éliminer toutes les parties dégradées ou simplement brisées. Cela est rendu possible grâce à StyleGAN, un réseau capable de générer des visages grâce à l'intelligence artificielle.

Ce réseau est capable de générer des parties du visage qui n'existent pas en raison de l'état dégradé de la photo, et ainsi générer une nouvelle photographie avec toutes les parties en bon état.

Il est vrai que, dans certains cas, où l'image du visage est extrêmement endommagée, il peut se produire que le visage généré soit légèrement différent de l'image originale, car le modèle essaie de combler les lacunes ou les erreurs de la photo originale.

Comment utiliser GFP-GAN pour restaurer vos photos

Une fois que nous connaissons les capacités de ce site web pour améliorer considérablement les photographies, il est temps de savoir comment nous pouvons utiliser ce modèle pour restaurer les instantanés que nous voulons.

Si vous n'avez pas d'image de ce type, mais que vous voulez voir comment cela fonctionne, vous pouvez toujours chercher une image sur le web et suivre les étapes suivantes pour observer le résultat :

Entrez sur le site web de GFP-GAN. Une fois que vous êtes à l'intérieur, vous verrez une série de photos pour faire la démonstration et voir comment fonctionne le logiciel. Si vous touchez l'une de ces images, elle sera traitée automatiquement et vous pourrez admirer le résultat.

Si vous avez déjà la photo, vous devez toucher où il est écrit Choose file. (Choisissez le fichier.). Ensuite, entrez dans votre stockage et sélectionnez l'instantané que vous voulez améliorer considérablement.

Lorsque vous voyez que le fichier est chargé et qu'il est indiqué à 100%, cliquez sur le bouton bleu à droite qui dit Restore photo (Restaurer la photo).

Ensuite, vous verrez que juste en dessous, la photo que vous avez chargée apparaît à gauche, puis après quelques secondes, la photographie améliorée apparaît à droite, grâce au traitement.

Si vous voulez télécharger le résultat, il suffit de cliquer sur Télécharger l'image restaurée, bouton qui est juste en dessous de la version modifiée et améliorée.

Ensuite, cliquez avec le bouton droit de la souris sur l'image ouverte, puis sélectionnez Enregistrer l'image sous pour la sauvegarder dans le lieu que vous avez choisi dans le stockage interne de votre appareil.

C'est une manière simple, rapide et très efficace de rendre à la vie les photos anciennes que nous avons tous à la maison, qui étaient déjà très endommagées.

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Étiquettes : Photographie, Intelligence artificielle

Brigitte Chevalier

Je m'appelle Brigitte et je suis rédactrice pour la page web Info General, un journal généraliste spécialisé dans l'actualité technologique. Je m'efforce de traiter l'actualité avec rigueur et objectivité, en fournissant à nos lecteurs des informations précises et pertinentes. Mon objectif est d'informer de manière claire et impartiale sur les dernières avancées technologiques, en mettant en lumière les enjeux et les implications de ces évolutions pour notre société. Je suis passionnée par mon travail et je m'engage à offrir à nos lecteurs une information de qualité.

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