Coup de grâce à l'IA : 80% des projets qui l'utilisent échouent, selon un étude
L'intelligence artificielle (IA), souvent considérée comme la clé du succès pour de nombreux secteurs, notamment la santé, la finance et le commerce, vient de recevoir un coup de grâce inattendu. Selon une récente étude, 80% des projets qui utilisent l'IA échouent, révélant ainsi les limites de cette technologie tant vantée. Cette découverte soulève de nombreuses questions sur l'efficacité et la valeur ajoutée de l'IA dans les entreprises et les organisations. Dans cet article, nous allons examiner les raisons derrière cet échec massif et explorer les conséquences que cela peut avoir sur le monde des affaires.
Le prix à payer de la révolution numérique : 80% des projets d'IA en échec, selon un rapport
Tout le monde semble s'accorder sur le fait que l'intelligence artificielle (IA) est l'avenir. De nombreux experts, tels qu'Elon Musk et Bill Gates, n'ont pas de doute à ce sujet, même si d'autres alertent sur les dangers potentiels de cette technologie pour l'humanité. Entre-temps, les entreprises semblent pratiquement obligées d'adopter cette technologie. Cependant, cela ne signifie pas toujours que la IA soit la solution à tous leurs problèmes.
En réalité, la majorité du temps, le remède pourrait être pire que la maladie, comme le souligne un récent étude. Les conclusions de cette étude, après avoir approfondi le sujet, sont au moins surprenantes : 80% des projets qui commencent avec l'IA échouent.
La IA, un coup de grâce pour les entreprises ?
Et si l'IA était plus un problème qu'une solution ? Selon une étude menée par la RAND Corporation et partagée par le média Techspot, les entreprises investissent des millions dans l'intelligence artificielle, souvent dans des apprentissages automatiques. Cependant, malgré ces dépenses énormes, 80% des projets qui tournent autour de l'IA échouent.
Les raisons pour cela sont plutôt raisonnables. Les chercheurs ont voulu aller à la racine du problème et ont décidé d'interroger 65 scientifiques de données et ingénieurs spécialisés dans l'intelligence artificielle. Ils avaient au moins cinq ans d'expérience dans le développement de modèles d'intelligence artificielle, que ce soit dans le monde entrepreneurial ou académique.
Le problème ne semble pas être strictement lié à l'intelligence artificielle ou à ses limites actuelles, mais à la façon dont les entreprises l'utilisent. C'est-à-dire, ne pas identifier complètement comment cette technologie peut aider leur entreprise et, surtout, ne pas disposer du temps suffisant pour implémenter cette technologie de manière adéquate.
Cette situation entraîne des délais peu réalistes, selon l'étude, et des développements qui, dans de nombreux cas, ne sont même pas complets à moitié. Le fait que personne ne veuille rester en arrière peut parfois précipiter les choses de manière défavorable. Mais, avant tout, il y a une erreur grave : penser que l'intelligence artificielle va changer magiquement un business (et ses résultats).
Les difficultés pour entraîner les modèles de l'IA
Dans tous les cas, l'un des scientifiques interrogés a également mis en lumière pourquoi tant de projets potentiellement gâchés par l'intelligence artificielle ne parviennent pas à atteindre leurs objectifs. « 80% de ce qui forme l'intelligence artificielle est l'ingénierie de données, un travail sale », raisonne l'expert. « Vous avez besoin de bons professionnels, sinon les données sont empoisonnées ».
Ainsi, l'étude semble laisser clair : l'intelligence artificielle est un travail complexe qui ne résout pas tous les problèmes du monde. Et, bien sûr, elle est loin d'être une recette miraculeuse qui bénéficiera à toutes les entreprises. Quel que soit l'optimisme dont font preuve certains lorsqu'ils parlent de ce sujet.
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